风湿性心脏病，一种由风湿热引起的瓣膜病变，其发展过程隐匿且复杂，常导致心脏瓣膜狭窄或关闭不全，严重影响患者生活质量乃至生命安全，传统诊断方法如听诊、X光和心电图虽有一定效果，但存在误诊率高、检测灵敏度不足等局限。
在生物医学工程的视角下，如何利用现代技术实现风湿性心脏病的早期诊断与精准干预成为亟待解决的问题，通过开发高灵敏度的生物传感器，能够实时监测血液中与风湿性心脏病相关的生物标志物变化，如特定抗体或炎症因子的浓度，从而在疾病初期即进行预警，结合机器学习和人工智能算法分析心脏超声影像数据，可提高诊断的准确性和效率，实现个性化治疗方案的设计。
利用可穿戴设备监测患者的心电图、心率变异性和活动量等生理参数，为医生提供连续、动态的病情监测，有助于及时调整治疗方案并预防病情恶化，这些生物医学工程技术的应用，不仅为风湿性心脏病的早期诊断提供了新思路，也为患者带来了更精准、个性化的治疗选择，从而显著提升其生活质量。
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利用生物传感器监测心脏电生理变化，实现风湿性心脏病早期诊断与干预。
利用生物传感器监测心脏电生理变化，结合大数据分析技术可实现风湿性心脏病早期诊断与干预。
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