在生物医学工程领域，肾上腺疾病因其复杂性和多样性而备受关注，一个常被忽视的问题是，如何通过非侵入性手段准确诊断肾上腺的微小病变？传统的影像学技术如CT和MRI虽能提供重要信息，但对于早期或微小病变的检测仍存在局限性。
近年来，生物医学工程师们正致力于开发基于纳米技术和人工智能的解决方案，利用纳米粒子标记技术，可以实现对肾上腺组织的超敏感成像，即使在微小病变情况下也能清晰显示，结合深度学习算法，可以从海量影像数据中自动提取特征，提高诊断的准确性和效率。
治疗肾上腺疾病同样面临挑战，传统治疗方法如药物和手术，往往因个体差异和病情复杂性而效果不佳，生物医学工程师正探索通过基因编辑、细胞治疗等前沿技术，为患者提供更加个性化和精准的治疗方案。
肾上腺疾病的精准诊断与治疗是生物医学工程领域的重要课题，需要跨学科合作和持续的技术创新来攻克这一难题。
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精准诊断肾上腺疾病需综合影像学、生化指标与症状分析，个性化治疗方案则依据病情定制。
精准诊断肾上腺疾病需结合临床、生化及影像学检查，个性化治疗方案则依据病情严重程度与患者具体情况制定。
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