在生物医学工程的视角下，肝癌的早期诊断一直是医学界和工程界共同关注的难题，尽管影像学技术如CT、MRI等在肝癌检测中发挥着重要作用，但它们往往在疾病晚期才能发现病灶，错过了最佳治疗时机，寻找能够用于早期诊断肝癌的生物标志物成为了一个迫切的需求。
近年来，研究显示某些特定的蛋白质、基因表达模式以及微小RNA（miRNA）在肝癌患者体内呈现出异常水平，这为早期诊断提供了新的线索，通过血液样本检测甲胎蛋白（AFP）水平，可以辅助诊断肝癌，尽管其特异性不高，但结合其他生物标志物如DCP、AFU等，可提高诊断的准确性，基于微流控芯片和纳米技术的生物传感器也在开发中，旨在实现更快速、更灵敏的肝癌生物标志物检测。
要实现真正的精准筛查，还需克服生物标志物在个体间差异、灵敏度与特异性之间的平衡等挑战，结合大数据分析和人工智能算法，或许能更有效地整合多维度信息，为肝癌的早期诊断开辟新路径。
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肝癌早期诊断中，生物标志物的应用可望实现精准筛查的突破性进展。
肝癌早期诊断中，生物标志物的应用为精准筛查提供了重要手段和可能性。
肝癌早期诊断的精准性有望通过生物标志物的应用实现突破，为患者争取宝贵治疗时间。
肝癌早期诊断中，生物标志物的应用可望实现精准筛查的突破性进展。
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