在生物医学工程的视角下，肾上腺疾病因其复杂性和多样性，一直是临床诊断与治疗的挑战之一，问题在于，如何通过非侵入性手段，如影像学和生物标志物检测，准确区分不同类型的肾上腺疾病（如肾上腺皮质功能亢进、肾上腺髓质增生等），并实现个性化治疗方案？
回答这一问题，需要整合多学科知识，利用高分辨率影像学技术（如MRI、CT）可以直观地观察肾上腺形态和血流情况，为疾病诊断提供重要依据，通过分析血液中肾上腺相关激素（如皮质醇、儿茶酚胺）的水平，结合基因测序技术，可以更精确地判断疾病类型和严重程度，在此基础上，生物医学工程师可以开发出智能诊断系统，利用大数据和机器学习算法，提高诊断的准确性和效率。
针对不同类型肾上腺疾病，应采取不同的治疗策略，对于药物治疗无效的肾上腺皮质功能亢进患者，可以考虑使用经导管肾上腺静脉取样术进行局部治疗；而对于肾上腺髓质增生患者，则需根据具体情况选择手术切除或药物治疗，这些治疗方案的制定，同样离不开生物医学工程的支持与优化。
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